FAQ - Gute wissenschaftliche Arbeit - Ouriginal als Plagiatserkennungssoftware
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Was ist ein Plagiat?
Nach Teddi Fishman liegt ein Plagiat vor, wenn jemand
- Wörter, Ideen oder Arbeitsergebnisse verwendet,
- die einer identifizierbaren Person oder Quelle zugeordnet werden können,
- ohne die Übernahme sowie die Quelle geeignet auszuweisen,
- in einem Zusammenhang, in dem zu erwarten ist, dass eine originäre Autorschaft vorliegt
Fishman, T. (2009) “We know it when we see it” is not good enough: toward a standard definition of plagiarism that transcends theft, fraud, and copyright In Proceedings of the Fourth Asia Pacific Conference on Educational Integrity (4APCEI) 28–30 September 2009 University of Wollongong NSW Australia.
Folgen von Plagiaten
Handelt es sich um ein Plagiat, so kann dies als ein Täuschungsversuch nach § 17 Abs. 1 StPO gewertet werden. In diesem Fall wird die Prüfungsleistung mit „nicht ausreichend“ (5,0) bewertet werden.
In besonders schweren Fällen (z. B. bei einem wiederholten Täuschungsversuch) erfolgt die Exmatrikulation, § 17 Abs. 4 RStPO. Auch ist die Aberkennung des Hochschulgrades nach Abschluss des Studiums möglich.
Sicherung guter wissenschaftlicher Arbeit an der HTW Berlin
Um einen fairen Umgang mit den Studien- und Prüfungsleistungen aller Studierenden und die Einhaltung guter wissenschaftlicher Praxis zu gewährleisten, müssen Täuschungen in Form von Plagiaten ausgeschlossen werden. Jedwede Form von Täuschung wird gemäß den Prüfungsregularien geahndet.
Plagiate erkennen und verhindern mit Ouriginal
"Ouriginal vereint durch die Fusion von Urkund und PlagScan drei Jahrzehnte Expertise im Bereich der Plagiatserkennung. Unsere Lösung zur Überprüfung von Texten auf Originalität kombiniert die Erkennung von Ähnlichkeiten mit der Möglichkeit, Schreibstile zu analysieren. Dadurch möchten wir die akademische Integrität fördern, geistiges Eigentum schützen und Plagiaten vorbeugen"
Das automatisches Texterkennungssystem, das auf Algorithmen für maschinelles Lernen basiert, erkennt Plagiate und hilft sie zu verhindern und zu bewerten - unabhängig davon, in welcher Sprache der Text verfasst wurde.
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